Как оптимизировал работу с БД

Использование индексов - создание индексов для часто запрашиваемых полей ускоряет поиск.

@Entity
@Table(indexes = @Index(columnList = "email"))
public class User { ... }

Пакетная обработка - вместо множества отдельных запросов используем batch операции.

entityManager.createQuery("UPDATE Product p SET p.price = p.price * 1.1")
             .executeUpdate();

Кеширование - Hibernate L2 Cache или Redis для часто читаемых данных.

Оптимизация запросов - избегаем N+1 проблему через JOIN FETCH:

@Query("SELECT o FROM Order o JOIN FETCH o.items WHERE o.id = :id")
Order findOrderWithItems(@Param("id") Long id);

Ленивая загрузка - настраиваем FetchType.LAZY для связей.

Connection Pool - используем HikariCP для управления соединениями.

Профилирование - анализируем медленные запросы через spring.jpa.show-sql=true.

Репликация - читаем из реплик, пишем в мастер.

Денормализация - иногда дублируем данные для скорости чтения.

Подготовленные выражения - PreparedStatement для повторяющихся запросов.