Как решаешь проблему, если в запросе сотни миллионов записей

Использую пагинацию или блочную обработку данных. Например, в JDBC можно использовать `fetchSize` для управления размером выборки, а в JPA — `setFirstResult()` и `setMaxResults()`. Пример с JDBC: ```java try (Connection conn = dataSource.getConnection(); Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY)) { stmt.setFetchSize(1000); // Чтение по 1000 записей за раз ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM huge_table"); while (rs.next()) { // Обработка данных } } ``` Для JPA/Hibernate: ```java int pageSize = 1000; int page = 0; List batch; do { batch = entityManager.createQuery("FROM Entity", Entity.class) .setFirstResult(page * pageSize) .setMaxResults(pageSize) .getResultList(); processBatch(batch); page++; } while (!batch.isEmpty()); ``` Дополнительно можно использовать `Stream` или `Cursor` для ленивой загрузки.