Какая задача была самой сложной в рабочем проекте

Разработка распределенного кэширования с инвалидацией данных в реальном времени для высоконагруженного микросервиса. Основные сложности:

• Гонка данных при обновлении кэша
• Обеспечение консистентности между узлами
• Минимизация лагов инвалидации

Решение: использовали комбинацию Redis + Kafka. Пример обработки событий:

@KafkaListener(topics = "cache-invalidation")
public void handleInvalidation(CacheEvent event) {
    redisTemplate.opsForValue().getAndDelete(event.getKey());
    localCache.invalidate(event.getKey()); 
}

Ключевые моменты:

• Транзакционные обновления
• Оптимистичные блокировки
• Фолбэк на локальный кэш при недоступности Redis

Проблема заняла 3 недели активной разработки и тестирования под нагрузкой.