Какие знаешь нюансы при чтении 20 млн записей из базы данных и отправки в Message Broker

Основные нюансы и решения: 1. **Пакетная обработка** - не грузить все данные разом: ```java int batchSize = 1000; List batch = new ArrayList<>(); while (hasMoreRecords()) { Record record = fetchNextRecord(); batch.add(record); if (batch.size() >= batchSize) { broker.sendBatch(batch); batch.clear(); } } ``` 2. **Потоковая обработка** - использовать JPA Cursor или ResultSet вместо полной загрузки в память. 3. **Обработка ошибок** - реализовать retry механизм для неудачных отправок. 4. **Параллелизм** - использовать ExecutorService для параллельной обработки, но контролировать нагрузку на БД. 5. **Мониторинг** - добавить логирование прогресса и метрики производительности. 6. **Транзакции** - разбивать на мелкие транзакции, чтобы не блокировать БД надолго. 7. **Backpressure** - учитывать скорость обработки брокера, чтобы не перегрузить его.