Какие знаешь проблемы при частом использовании Parallel Stream

Частое использование `Parallel Stream` может привести к нескольким проблемам: 1. **Низкая производительность** — если задача не CPU-intensive или данные малы, накладные расходы на распараллеливание превысят выгоду. 2. **Race conditions** — несинхронизированные операции с общими ресурсами могут вызвать ошибки. 3. **Проблемы с порядком** — `forEach` в параллельном потоке не гарантирует порядок выполнения. 4. **Deadlocks** — при использовании блокирующих операций внутри `parallelStream()`. 5. **Потребление ресурсов** — по умолчанию используется `ForkJoinPool.commonPool()`, что может привести к конкуренции за потоки. Пример: ```java List list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); list.parallelStream() .forEach(i -> System.out.println(i)); // Порядок вывода не гарантирован! ``` Оптимально использовать `parallelStream` для больших CPU-bound задач без побочных эффектов.