Встречается на собеседованиях • сегодня
Какие знаешь способы масштабирования нагрузки распределенных БД
Шардинг (горизонтальное) – разделение данных по разным серверам по ключу (например, user_id). Пример:
java
// Определение шарда по user_id
int shard = userId % 4; // 4 сервераРепликация – копии БД для чтения. Мастер-сервер для записи, реплики для чтения.
Партиционирование – разделение таблиц по строкам (range) или хэшу. В SQL:
sql
CREATE TABLE orders PARTITION BY RANGE (order_date);Кэширование – Redis/Memcached перед БД для частых запросов.
Федерация – разные БД для разных сервисов (users в одной, orders в другой).
Оптимизация индексов – добавление индексов под частые запросы.
NoSQL – выбор специализированной БД (MongoDB для документов, Cassandra для записи).
Read/Write Splitting – разделение чтения и записи на разные инстансы.

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы