Какие знаешь улучшения производительности в ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap (CHM) в Java оптимизирована для многопоточности. Основные улучшения:

1. Сегментирование (до Java 8) – CHM делилась на сегменты (по умолчанию 16), блокируя только нужный сегмент, а не всю таблицу.

2. CAS-операции (Java 8+) – Вместо блокировок используются compare-and-swap (CAS) для обновления значений. Это уменьшает contention.

3. Красно-черные деревья – При коллизиях в bucket (если узлов > 8) список преобразуется в дерево, улучшая поиск с O(n) до O(log n).

4. Параллельные операции – Методы forEach, search, reduce работают параллельно без блокировок.

Пример с CAS:

ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
map.compute("key", (k, v) -> (v == null) ? 1 : v + 1); // атомарное обновление

5. Ленивая инициализация – Buckets создаются при первом обращении, экономя память.