Когда нужно использовать шардирование

Шардирование применяется, когда данные не помещаются на одной машине или нагрузка слишком высока для одного сервера. Основные сценарии:

1. Горизонтальное масштабирование – когда объем данных превышает возможности одной ноды
2. Распределение нагрузки – чтобы избежать bottleneck на одном сервере
3. Геораспределение – для хранения данных ближе к пользователям

Пример шардирования по диапазону (range sharding):

// Простое шардирование по ID пользователя
public String getShard(long userId) {
    int shardCount = 4;
    int shard = (int)(userId % shardCount);
    return "shard_" + shard;
}

Основные стратегии шардирования:

• Хэш-шардирование (равномерное распределение)
• Диапазонное (range-based)
• По списку (list-based)

Важно: шардирование усложняет транзакции, JOIN-запросы и требует балансировки.