Почему мы не всегда используем parallelStream

Использование `parallelStream` не всегда эффективно из-за накладных расходов на создание и управление потоками. Для небольших коллекций или простых операций параллельная обработка может быть медленнее из-за накладных расходов. Также `parallelStream` не гарантирует порядок элементов, что критично для некоторых задач. Пример: ```java List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); // Последовательная обработка (быстрее для малых данных) long sum = numbers.stream().reduce(0, Integer::sum); // Параллельная (может быть медленнее из-за накладных расходов) long parallelSum = numbers.parallelStream().reduce(0, Integer::sum); ``` Еще `parallelStream` может привести к проблемам с потокобезопасностью, если используются несинхронизированные структуры данных или изменяемые состояния.