Проводил ли миграцию данных в крупных сервисах

Да, участвовал в миграции данных между сервисами на проекте с высокой нагрузкой (~1M RPS). Основные этапы:

1. Анализ и планирование: оценка объема данных, downtime tolerance, согласование SLA.
2. Двойная запись: внедрили временный слой синхронизации (Kafka + CDC) для минимизации простоев.
3. Валидация: сравнение хеш-сумм чанков данных между источниками.

Пример стратегии:

// Dual-write через Spring Batch  
@Bean
public Step migrationStep() {
    return stepBuilderFactory.get("migrateData")
        .<SourceEntity, TargetEntity>chunk(1000)
        .reader(sourceReader())
        .processor(transformProcessor())
        .writer(compositeWriter()) // Пишет в оба хранилища
        .build();
}

Риски: race conditions, backward compatibility. Инструменты: Flyway, Debezium, кастомные скрипты валидации.