Работал ли с операцией parallel в Stream API

Да, работал. `parallel()` в Stream API позволяет выполнять операции параллельно, используя ForkJoinPool. Это может ускорить обработку больших данных, но требует осторожности: не все операции выигрывают от параллелизма, а некоторые могут даже замедлиться из-за накладных расходов. Пример: ```java List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); int sum = numbers.parallelStream() .mapToInt(Integer::intValue) .sum(); ``` Важно: 1. Поток должен быть достаточно большим для оправдания накладных расходов 2. Операции должны быть stateless и non-interfering 3. Порядок выполнения не гарантируется в parallel streams 4. Для mutable структур нужна синхронизация или использование thread-safe коллекций