Работал ли с параллельными Stream в Stream API

Да, работал. Параллельные стримы позволяют выполнять операции над коллекциями в несколько потоков, что может ускорить обработку больших данных. Для создания параллельного стрима используется метод `parallelStream()` или вызов `parallel()` на существующем стриме. **Пример:** ```java List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); int sum = numbers.parallelStream() .filter(n -> n % 2 == 0) .mapToInt(n -> n) .sum(); System.out.println(sum); // 30 ``` **Нюансы:** 1. Порядок элементов не гарантируется в параллельных стримах. 2. Некоторые операции (например, `forEachOrdered`) сохраняют порядок. 3. Параллелизм выгоден только для больших данных — накладные расходы на создание потоков могут перевесить выгоду. 4. Не все операции параллелятся эффективно (например, `limit`, `findFirst`).