Расскажи про свою самую сложную задачу

Одна из самых сложных задач — оптимизация работы с большими данными в реальном времени. Нужно было обрабатывать поток из 100K+ событий в секунду с минимальной задержкой. Основная проблема — избежать потерь данных при пиковых нагрузках. Решение: - Использовал Kafka для буферизации событий. - Написал многопоточный consumer на Spring Boot с backpressure-механизмом. - Оптимизировал обработку через batch-вставки в ClickHouse. ```java @KafkaListener(topics = "events") public void handleEvents(List events) { events.parallelStream() .map(this::enrich) .forEach(batchProcessor::add); } ``` Ключевые сложности: баланс между throughput и latency, обработка дублей, мониторинг. В итоге система стабильно держит 150K rps с задержкой <100ms.