Что делал с долгим запросом в базе данных

Для оптимизации долгих запросов в БД использовал несколько подходов:

1. Анализ плана выполнения через EXPLAIN, чтобы найти узкие места (отсутствие индексов, full scan и т.д.)

2. Добавление индексов на часто используемые поля в WHERE/JOIN:

// Пример создания индекса через JPA
@Table(indexes = @Index(name = "idx_user_email", columnList = "email"))
@Entity
public class User { ... }

3. Оптимизация запроса - переписывание сложных JOIN, устранение N+1 проблем, кэширование

4. Разделение данных - шардинг или партиционирование для больших таблиц

5. Настройка БД - увеличение памяти для сортировки, настройка work_mem в PostgreSQL

Для мониторинга использовал slow query log и инструменты типа Datadog APM. В крайних случаях - denormalization или materialized views.