DevOps (Управление развития технологий международного финансирования) в Сбер. IT Москва

Наша команда занимается разработкой системы по приему и обработке запросов клиентов на консультацию по финансовым операциям.

Система должна поддерживать API для внешних интеграций, ЭЦП для вложений/запросов. Существует как фронтальная так и бэковая части, а также интеграции со смежными системами как внутри так и вне организации.

Используемый стэк технологий:

приложения на основе Java, упакованные в docker и работающие на k8s

сервера nginx, sowa, kafka

системы хранения (форк PostgreSQL)

DevOps (Jenkins, Git, Ansible, DPM)

операционные системы Unix-like (RedHat).

Обязанности

• настройка и поддержка CI/CD pipeline
• настройка интеграций с инструментами DevSecOps
• создание и управление инструментами DevOps (DevOpsPortal)
• первичное конфигурирование КТС тестовых сред (организация доступов, получение токенов, установка дополнительных модулей)
• написание документации на проектируемые и внедряемые решения
• разработка манифестов k8s
• настройка маршрутизации трафика (ISTIO)
• организация хранения секретов в SecMan
• разработка Jenkins Job (groovy) для автоматизации получения отчетов, запуска тестов и прочих рутинных задач в рамках производственного процесса
• поддержка тестовых стендов, обновление стендозависимых параметров
• создание helm чартов
• настройка получения сертификатов и взаимодействия по mTLS.

Требования

• опыт в роли DevOps от 3-x лет с пониманием всего жизненного цикла разработки и внедрения ПО
• понимание CI/CD практик
• понимание систем сборки, таких как Gradle и Maven.
• опыт работы с облачной инфраструктурой, Kubernetes
• опыт работы с Linux (RHEL,CentOS), знание bash
• практический опыт работы с Ansible, Kubernetes/OpenShift
• опыт работы с Helm
• опыт работы с Jenkins (Groovy)
• понимание работы tls/mtls
• опыт работы с Kafka

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.