Какие знаешь подходы к скорости памяти алгоритма

Вот основные подходы к оптимизации использования памяти в алгоритмах:

1. Жадные алгоритмы - принимают локально оптимальные решения на каждом шаге, экономя память (например, алгоритм Дейкстры).

2. Разделяй и властвуй - рекурсивное разбиение задачи на подзадачи (быстрая сортировка, сортировка слиянием).

3. Динамическое программирование - запоминание промежуточных результатов (кеширование). Пример с числами Фибоначчи:

function fib(n, memo = {}) {
  if (n in memo) return memo[n];
  if (n <= 2) return 1;
  memo[n] = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo);
  return memo[n];
}

4. Итеративные решения вместо рекурсивных - избегают переполнения стека.

5. Ленивые вычисления - откладывают вычисления до момента необходимости.

6. Сжатие данных - использование более компактных структур данных (битовые маски, sparse матрицы).

7. Пул объектов - повторное использование объектов вместо создания новых.