Когда у алгоритма линейная сложность

Алгоритм имеет линейную сложность O(n), когда время его выполнения прямо пропорционально размеру входных данных. Это означает, что при увеличении входных данных в k раз, время выполнения также увеличится в k раз.

Пример:

function sumArray(arr) {
  let sum = 0;
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    sum += arr[i];
  }
  return sum;
}

В этом примере цикл проходит по каждому элементу массива ровно один раз, поэтому сложность O(n). Ключевые признаки:

• Один цикл по всем элементам
• Нет вложенных циклов
• Нет рекурсивных вызовов
• Количество операций растёт линейно с ростом n