Почему есть разные структуры данных

Разные структуры данных существуют для оптимизации операций в зависимости от задачи. Каждая структура эффективна в определённых сценариях:

• Массивы – быстрый доступ по индексу, но медленные вставка/удаление в середине.
• Связные списки – быстрые вставка/удаление, но медленный доступ по индексу.
• Хеш-таблицы – мгновенный поиск по ключу, но не сохраняют порядок.
• Деревья – баланс между поиском и модификацией (например, BST).

Пример:

// Массив vs Связный список
const arr = [1, 2, 3]; // Доступ arr[1] за O(1)
const list = { val: 1, next: { val: 2, next: { val: 3 }}}; // Поиск O(n)

Выбор структуры зависит от частых операций: поиск, вставка, сортировка и т.д.