Опубликовано 5 дней назад

Python-разработчик (LLM) в Bell Integrator Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана


Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны. Мы аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline.

Проект: Мы ищем: Backend-разработчика на Python, способного внедрять систем на базе LLM и AI-агентов «под ключ»: от постановки задачи и проектирования архитектуры до промышленного внедрения и поддержки.

Технологический стек:
Язык программирования: Python 3.12+
Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream
Базы данных: PostgreSQL, Redis
Очереди: Kafka, RabbitMQ
Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch
CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube
Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker
Управление: Jira, Confluence



Требования:
Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
Знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP).
Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду.
Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре.
Знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL).
Опыт написания unit-тестов
Опыт разработки асинхронных приложений на Python
Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile

Будет плюсом:
Современные инструменты и практики (будет большим плюсом):
Понимание принципов Domain-Driven Design (DDD) и принципов построения микросервисной архитектуры
Опыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch(OpenSearch), Qdrant
Опыт использования AI-инструментов в разработке: GitHub Copilot, Codium, Cursor или их аналоги
Знакомство с концепциями "vibe coding" и инструментами для генерации кода (наподобие GigaCode, Copilot, Roo Code)

Обязанности:
Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов.
Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями

Эту вакансию мы нашли в HH.ru
BI

Bell Integrator

Москва

Получить оффер

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики