ML-продакт-менеджер Computer Use Agent для поддержки в Т Банк удалённо

Продакт-менеджер для AI-агента в контакт-центре, работающего по принципу human-in-the-loop. Формирование продуктовой стратегии, управление внедрением и развитие ML-продукта.

Задачи:

• Формировать продуктовое видение развития AI-агента
• Формировать и актуализировать roadmap на основе бизнес-метрик, пользовательских данных и возможностей ML
• Проектировать и тестировать human-in-the-loop интерфейсы оператора: подсказки, подтверждения, визуализацию действий модели и границы автоматизации
• Управлять внедрением продукта в контакт-центре: планировать обучение операторов, собирать и обрабатывать обратную связь, обеспечивать adoption
• Проектировать data flywheel: выстраивать процессы, в которых пользовательский опыт превращается в качественные обучающие данные
• Определять приоритеты между качеством модели, пользовательским опытом и бизнес-метриками
• Формировать требования к ML-пайплайну с продуктовой стороны: определять, какие данные собирать, как структурировать обучающие примеры и какие метрики считать ключевыми
• Планировать и анализировать A/B-тесты, формулировать и приоритизировать гипотезы, интерпретировать результаты совместно с аналитиками
• Строить продуктовую аналитику: определять ключевые метрики, создавать дашборды и отслеживать показатели автоматизации, качества работы агента и вовлеченности операторов
• Участвовать в развитии ML-продуктовой платформы: формировать практики, инструменты и процессы для команды

Требования:

• Опыт работы продакт-менеджером в ML- или AI-продуктах от 3 лет либо опыт технического продакта с готовностью погрузиться в ML
• Опыт внедрения продуктов с измеримым уровнем использования и влиянием на бизнес-метрики
• Знание основ машинного обучения: supervised learning, fine-tuning, метрики качества моделей, принципы data quality
• Понимание принципов работы LLM и агентных систем: языковые модели, промпт-инжиниринг, chains, workflows, human feedback
• Умение работать с данными: писать SQL-запросы, строить метрики и проводить анализ в Jupyter
• Понимание статистики и A/B-тестирования: формулировать гипотезы, рассчитывать размер выборки и интерпретировать результаты
• Понимание принципов UX и участие в проектировании интерфейсов
• Умение выстраивать взаимодействие с ML-инженерами и операционными командами

Условия:

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Навыки:

• SQL
• Jupyter
• Python
• LLM
• ML
• A/B-тестирование
• UX