Какие технологии использовал при работе с задачами с очередями

Для работы с очередями в Python чаще всего использую следующие технологии:

1. RabbitMQ (через библиотеку pika) – надежный брокер сообщений с поддержкой AMQP. Пример:

import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!')

2. Celery – распределенная очередь задач с поддержкой Redis/RabbitMQ в качестве брокера. Идеально для фоновых задач.

3. Redis (через redis-py) – простые очереди на базе списков:

import redis
r = redis.Redis()
r.lpush('queue', 'task1')
task = r.rpop('queue')

4. AWS SQS (boto3) – для облачных очередей в AWS.

Выбор зависит от масштаба: Redis для простых случаев, RabbitMQ/Celery для сложных распределенных систем, SQS для облачных решений.