Какие технологии использовались в командах

В командах Python-разработчиков обычно применяют следующий стек технологий:

Backend:

• Фреймворки: Django (для монолитов), FastAPI/Flask (для микросервисов)
• Базы данных: PostgreSQL (реляционные), MongoDB (NoSQL), Redis (кеширование)
• Асинхронность: asyncio + aiohttp/httpx
• ORM: SQLAlchemy, Django ORM, TortoiseORM (async)

Frontend (если fullstack):

• React/Vue.js + TypeScript
• Webpack/Vite

DevOps/Инфраструктура:

• Контейнеризация: Docker + Kubernetes
• CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI
• Мониторинг: Prometheus + Grafana
• Облака: AWS/GCP, реже Yandex Cloud

Тестирование:

• pytest + unittest
• Selenium (e2e)
• Hypothesis (property-based)

Дополнительно:

• Celery/RQ (асинхронные задачи)
• Kafka/RabbitMQ (очереди)
• gRPC (межсервисное взаимодействие)

Пример типичного FastAPI + SQLAlchemy эндпоинта:

from fastapi import FastAPI
from sqlalchemy.orm import Session

app = FastAPI()

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, db: Session = Depends(get_db)):
    return db.query(Item).filter(Item.id == item_id).first()