Какие типы данных эффективней используют память - изменяемые или неизменяемые

Неизменяемые типы (int, float, tuple, str, frozenset) обычно эффективнее используют память благодаря оптимизациям:

1. Кэширование – Python кэширует небольшие целые числа и строки, повторно используя объекты.
2. Совместное использование – неизменяемые объекты безопасно разделять между переменными.
3. Фиксированный размер – память выделяется один раз и не требует дополнительных накладных расходов.

Изменяемые типы (list, dict, set) требуют больше памяти из-за:

• Динамического изменения размера
• Дополнительных структур для отслеживания изменений

Пример:

a = 10  # Кэшируется
b = 10  # Использует тот же объект
print(a is b)  # True

lst1 = [1, 2]
lst2 = [1, 2]
print(lst1 is lst2)  # False (разные объекты)