Какие у тебя требования к work context

В Python work context (контекст выполнения) должен быть правильно организован для эффективной работы. Основные требования:

1. Изоляция зависимостей – использование виртуального окружения (venv, poetry, conda).

   bash

   Копировать

   python -m venv myenv
   source myenv/bin/activate  # Linux/Mac

2. Четкие версии пакетов – фиксация зависимостей в requirements.txt или pyproject.toml.

   text

   Копировать

   # requirements.txt
   requests==2.31.0
   pandas>=1.5.0

3. Структура проекта – соблюдение соглашений (например, src/ layout).

   text

   Копировать

   project/
   ├── src/
   │   └── mymodule/
   │       ├── __init__.py
   │       └── core.py
   ├── tests/
   └── pyproject.toml

4. Использование менеджеров контекста (with) для ресурсов (файлы, соединения).

   python

   Копировать

   with open('file.txt', 'r') as f:
       data = f.read()

5. Логирование и обработка ошибок – явное логирование вместо print, корректные исключения.

6. Тестирование – наличие unit/integration тестов (например, pytest).

7. Документирование – docstrings, типизация (TypeHint), README.

8. CI/CD – автоматизация тестов и деплоя (GitHub Actions, GitLab CI).

Безопасность, читаемость и воспроизводимость – ключевые приоритеты.