Встречается на собеседованиях • сегодня
Каким кейсом гордишься на проекте
Разработка высоконагруженного микросервиса для обработки платежей с пропускной способностью 10k+ RPS. Оптимизировал код, сократив время обработки транзакции с 200ms до 50ms за счет:
- Асинхронного подхода (asyncio + aiohttp)
- Векторизованных операций с NumPy вместо чистого Python
- Кеширования частых запросов через Redis
python
async def process_payment(payment_data):
# Валидация через быстрые numpy операции
if not validate_with_numpy(payment_data):
raise InvalidPaymentError
# Асинхронные запросы к смежным сервисам
user_balance, fraud_check = await asyncio.gather(
get_user_balance(payment_data['user_id']),
check_fraud(payment_data)
)
# Кеширование результата
await cache_result(payment_data['txn_id'])
return process_transaction(...)Система успешно обработала Black Friday без downtime, сохранив 99.99% uptime.

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы