Какое дерево лежит в основе древовидных индексов

В основе древовидных индексов (например, в базах данных) чаще всего лежит B-дерево (B-tree) или его вариации (B+tree, B*tree).

Почему B-дерево?

• Сбалансированность: гарантирует одинаковую длину пути до любого узла.
• Оптимизация для дисковых операций: узлы хранят много ключей, уменьшая количество I/O.
• Поддержка диапазонных запросов: эффективный поиск по диапазону значений.

Пример с B+tree (часто используется в индексах СУБД):

class BPlusTreeNode:
    def __init__(self, is_leaf=False):
        self.keys = []
        self.children = []
        self.is_leaf = is_leaf
        self.next_leaf = None  # Связь для листьевых узлов (B+tree)

Ключевые отличия B+tree от B-tree:

• Все данные хранятся только в листьях.
• Листья связаны в односвязный список для быстрого диапазонного сканирования.

Альтернативы: Hash-индексы (точечные запросы) или LSM-деревья (оптимизация для записи).