Какой был самый сложный проект

Самый сложный проект — это разработка распределённой системы обработки данных для анализа логов в реальном времени.

Проблемы:

• Обработка больших объёмов данных (десятки миллионов событий в час).
• Гарантия доставки сообщений при сбоях.
• Оптимизация запросов к Elasticsearch.

Решение:

• Использовали Kafka для буферизации и RabbitMQ для гарантированной доставки.
• Написали async-сервис на Python (aiohttp + asyncio) для агрегации данных.
• Оптимизировали запросы через bulk-вставки и кэширование.

Пример кода (асинхронная обработка):

async def process_logs(queue: asyncio.Queue):  
    while True:  
        batch = await queue.get()  
        await elastic.bulk_insert(batch)  
        queue.task_done()  

Итог: система стабильно обрабатывает 10K RPS с задержкой <100 мс.