Какой инструментарий использовался на проектах для мониторинга ошибок, ресурсов сервера и тяжёлых SQL-запросов

Для мониторинга ошибок часто используют Sentry или ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Они помогают отслеживать и анализировать исключения в реальном времени.

Для мониторинга ресурсов сервера применяют Prometheus + Grafana (метрики CPU, памяти, диска) или Datadog для облачных решений.

Для анализа SQL-запросов:

• Django Debug Toolbar (локально)
• pgBadger (PostgreSQL)
• EXPLAIN ANALYZE в PostgreSQL
• Slow Query Log в MySQL

Пример настройки логирования медленных запросов в Django:

# settings.py
LOGGING = {
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'level': 'DEBUG',
            'handlers': ['console'],
        }
    }
}