Какой максимальный coverage удавалось достигать на проектах

На практике максимальный coverage зависит от типа проекта и тестируемых компонентов. В коммерческих проектах 80-90% - хороший показатель, но бывают исключения:

1. Математические/алгоритмические библиотеки (например, numpy-подобные) могут достигать 95-100% coverage благодаря детерминированности операций.

2. Сложные веб-приложения редко превышают 85% из-за UI-логики и интеграционных тестов.

Пример кода с высоким coverage:

def factorial(n: int) -> int:
    if n < 0:
        raise ValueError("Factorial is not defined for negative numbers")
    return 1 if n <= 1 else n * factorial(n - 1)

# Тесты покроют все ветки
def test_factorial():
    assert factorial(0) == 1
    assert factorial(5) == 120
    with pytest.raises(ValueError):
        factorial(-1)

Важно: высокий coverage ≠ качество тестов. Можно достичь 100% coverage бесполезными тестами. Лучше фокусироваться на критических путях и edge-кейсах.