Какой опыт в машинном обучении

Имею практический опыт работы с различными библиотеками машинного обучения, такими как scikit-learn, TensorFlow и PyTorch. Решал задачи классификации, регрессии и кластеризации, работал с нейронными сетями, включая CNN и RNN.

Пример кода для обучения модели классификации:

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split

data = load_iris()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.data, data.target, test_size=0.3)

model = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
model.fit(X_train, y_train)
print(f"Accuracy: {model.score(X_test, y_test):.2f}")

Также работал с предобработкой данных (нормализация, кодирование категориальных признаков) и оценкой моделей (метрики accuracy, precision, recall, F1).