Какой опыт работы с Pandas

Pandas — мощная библиотека для анализа данных. Основной опыт включает:

• Чтение/запись данных (CSV, Excel, SQL):

df = pd.read_csv('data.csv')
df.to_excel('output.xlsx')

• Очистка данных: обработка пропусков (fillna, dropna), дубликатов (drop_duplicates), преобразование типов (astype).

• Фильтрация и сортировка:

filtered = df[df['column'] > 10]
sorted_df = df.sort_values('column')

• Группировка и агрегация (groupby, agg):

df.groupby('category')['value'].mean()

• Работа с временными рядами (to_datetime, resample).

• Визуализация через интеграцию с Matplotlib/Seaborn (df.plot()).

Опыт оптимизации (.apply vs векторизация, eval/query) и работы с большими данными (Dask, chunking) — плюс.