Какой опыт с мультипроцессингом

В Python мультипроцессинг реализуется через модуль multiprocessing. Он позволяет обойти GIL, используя отдельные процессы вместо потоков.

Ключевые моменты:

• Process – базовый класс для создания процессов.
• Pool – удобен для параллельного выполнения функций (map, apply).
• Обмен данными через Queue, Pipe или shared memory (Value, Array).
• IPC требует сериализации (pickle).

Пример:

from multiprocessing import Pool

def square(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as p:
        print(p.map(square, [1, 2, 3]))  # [1, 4, 9]

Нюансы:

• Запуск процессов дороже, чем потоков.
• if __name__ == '__main__' обязательно в Windows.
• Глобальные переменные не разделяются между процессами.
• Для CPU-bound задач эффективнее потоков.