Встречается на собеседованиях • сегодня
Какой уровень запросов делал в SQLAlchemy
SQLAlchemy поддерживает два основных уровня работы с SQL:
- Core – низкоуровневый API, близкий к SQL. Работает с таблицами, соединениями, выражениями. Пример:
python
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
metadata = MetaData()
users = Table('users', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine)- ORM (Object Relational Mapper) – высокоуровневый API, где таблицы отображаются на Python-классы. Пример:
python
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
user = User(name='Alice')
session.add(user)
session.commit()Различия:
- Core быстрее и гибче для сложных запросов.
- ORM удобнее для бизнес-логики, но может генерировать неоптимальные SQL.
- ORM использует Core "под капотом".

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы