Какую роль выполнял OpenCV на проекте

OpenCV (Open Source Computer Vision) — это библиотека для обработки изображений и компьютерного зрения. На проектах её используют для:

• Распознавания объектов (лица, текст, жесты)
• Обработки изображений (фильтры, трансформации, улучшение качества)
• Анализа видео (трекинг, детекция движения)
• Работы с камерами (захват и обработка видеопотока)

Пример кода для детекции лиц:

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
img = cv2.imread('faces.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)

for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

cv2.imshow('Detected Faces', img)
cv2.waitKey(0)

Часто интегрируется с ML-моделями (TensorFlow, PyTorch) для более сложных задач.