Какую структуру данных использует индекс в базе данных

Индексы в базах данных чаще всего реализованы на основе B-деревьев (или их вариаций, например B+ деревьев).

Почему B-деревья?

• Сбалансированная структура: гарантирует одинаковую скорость поиска для всех элементов.
• Эффективность для дисковых операций: минимизирует количество обращений к диску (узлы хранят много ключей).
• Поддержка диапазонных запросов: B+ деревья особенно хороши для BETWEEN, >, < и сортировок.

Пример (упрощенный B+ tree):

class BPlusNode:
    def __init__(self, is_leaf=False):
        self.keys = []
        self.children = []
        self.is_leaf = is_leaf
        self.next_leaf = None  # Связь для листьев (для диапазонных запросов)

Альтернативы:

• Хеш-индексы — для точных совпадений (=, IN), но не для диапазонов.
• Bitmap-индексы — для колонок с малым количеством уникальных значений.

Выбор зависит от СУБД (PostgreSQL, MySQL и т.д.) и типа запросов.