Когда используются процессы

Процессы в Python используются для параллельного выполнения задач, когда нужно:

1. Обойти GIL – для CPU-bound задач (например, вычисления, обработка данных).
2. Изолировать выполнение – каждый процесс имеет свою память, что исключает конфликты.
3. Использовать многоядерные системы – процессы работают на разных ядрах CPU.

Пример с multiprocessing:

from multiprocessing import Process

def worker(num):
    print(f"Процесс {num} выполняется")

if __name__ == "__main__":
    processes = []
    for i in range(4):
        p = Process(target=worker, args=(i,))
        processes.append(p)
        p.start()
    for p in processes:
        p.join()

Плюсы:

• Настоящий параллелизм для CPU-bound задач.
• Устойчивость к падению (крах одного процесса не влияет на другие).

Минусы:

• Высокие накладные расходы на создание.
• Сложность обмена данными (требуются IPC-механизмы, например, Queue или Pipe).