Кто исполняет потоки в Python

В Python потоки выполняются в рамках одного процесса и управляются GIL (Global Interpreter Lock), который позволяет выполняться только одному потоку в любой момент времени. Это означает, что потоки в Python не выполняются параллельно на нескольких ядрах CPU, а переключаются между собой.

Однако, потоки полезны для I/O-bound задач (например, сетевые запросы), где большую часть времени тратится на ожидание. В этом случае GIL освобождается, позволяя другим потокам работать.

Пример:

import threading

def task():
    print("Поток выполняется")

thread = threading.Thread(target=task)
thread.start()
thread.join()

Для CPU-bound задач лучше использовать multiprocessing, так как процессы имеют собственные экземпляры интерпретатора и GIL.