Куда хотел бы расти как разработчика

Как Python Developer, я стремлюсь развиваться в нескольких направлениях:

1. Архитектура и масштабирование – углубляться в проектирование высоконагруженных систем, микросервисов, оптимизацию производительности.

2. Data Engineering & ML – освоить продвинутые инструменты (Apache Airflow, Spark, TensorFlow/PyTorch) для работы с большими данными и ML.

3. DevOps/Cloud – автоматизация CI/CD (GitHub Actions, ArgoCD), работа с Kubernetes и облачными платформами (AWS/GCP).

4. Техлид/Тимлид – развитие soft skills, менторство, управление проектами.

Пример роста:

# От скриптов к распределённым системам  
# Было:  
def process_data(file):  
    return pandas.read_csv(file).mean()  

# Стало:  
async def stream_data(queue: asyncio.Queue):  
    async with KafkaConsumer(...) as consumer:  
        await queue.put(await consumer.get_message())  

Приоритет – баланс глубины (алгоритмы, оптимизация) и ширины (full-stack/cloud).