Куда хочешь развиваться

Как Python-разработчик, я вижу несколько направлений для роста:

1. Backend-разработка - углубление в асинхронное программирование (asyncio), фреймворки типа FastAPI, оптимизацию производительности.

2. Data Engineering - работа с большими данными (PySpark, Airflow), ETL-процессы, облачные решения (AWS/GCP).

3. Machine Learning - не только модели, но и MLOps: развертывание, мониторинг (MLflow, Kubeflow).

Пример роста в backend:

# От простого Flask к асинхронному FastAPI
from fastapi import FastAPI
import httpx

app = FastAPI()

@app.get("/fetch-data")
async def fetch_external_data():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get("https://api.example.com/data")
    return response.json()

Также интересна архитектура: микросервисы, event-driven системы. Важно не только углубляться в технологии, но и развивать soft skills - менторство, проектирование сложных систем.