Встречается на собеседованиях • сегодня
Можно ли реализовать разделение памяти между процессами
Да, в Python можно реализовать разделение памяти между процессами с помощью модуля multiprocessing. Основные способы:
- Shared Memory - через
ValueиArray:
python
from multiprocessing import Process, Value, Array
def modify(n, arr):
n.value = 3.14
for i in range(len(arr)):
arr[i] *= 2
num = Value('d', 0.0)
arr = Array('i', range(10))
p = Process(target=modify, args=(num, arr))
p.start()
p.join()
print(num.value) # 3.14
print(arr[:]) # [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
text
2. **Manager** - для более сложных структур:
```python
from multiprocessing import Manager
def modify(d, l):
d['key'] = 'value'
l.reverse()
with Manager() as manager:
d = manager.dict()
l = manager.list(range(10))
p = Process(target=modify, args=(d, l))
p.start()
p.join()
print(d) # {'key': 'value'}
print(l) # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]Важно: настоящая разделяемая память работает только между процессами одного Python-интерпретатора. Для межпроцессного взаимодействия между разными интерпретаторами лучше использовать другие механизмы (очереди, сокеты, файлы).

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы