На чем основана многопоточность (multithreading) в Python

В Python многопоточность основана на модуле threading, но из-за Global Interpreter Lock (GIL) настоящий параллелизм потоков невозможен. GIL позволяет выполняться только одному потоку за раз, даже на многоядерных процессорах.

Когда полезно:

• I/O-bound задачи (сеть, файлы), где потоки могут ждать и освобождать GIL.
• Не подходит для CPU-bound задач (вычисления), тут лучше multiprocessing.

Пример:

import threading

def task():
    print("Поток выполняется")

threads = []
for _ in range(5):
    t = threading.Thread(target=task)
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

Альтернативы:

• asyncio для асинхронного I/O.
• multiprocessing для CPU-bound задач.