На чем работал с Celery

Celery — это распределенная очередь задач, которая часто используется для асинхронного выполнения фоновых задач в Python. Основные компоненты:

• Брокер сообщений (RabbitMQ, Redis) — передает задачи воркерам.
• Воркеры — выполняют задачи из очереди.
• Бэкенд (Redis, Django ORM, RDBMS) — хранит результаты.

Пример простой задачи:

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

Где применял:

• Асинхронная обработка данных (парсинг, генерация отчетов).
• Отправка email/SMS без блокировки основного потока.
• Периодические задачи (через celery beat).

Нюансы:

• RabbitMQ надежнее Redis для прода.
• Важно настраивать retry и обработку ошибок.
• Мониторинг через Flower или инструменты брокера.