На что стоит обратить внимание при выборе очереди

При выборе очереди для проекта учитывайте:

1. Производительность - сколько сообщений в секунду может обработать очередь (RabbitMQ ~10k, Kafka ~100k-1M)
2. Надежность - гарантированная доставка, персистентность сообщений
3. Масштабируемость - горизонтальное масштабирование, партиционирование
4. Задержки - синхронные (ZeroMQ) vs асинхронные (Kafka)
5. Языковая поддержка - наличие клиентских библиотек для Python
6. Управление - простота администрирования и мониторинга

Пример выбора:

# Для высоконагруженных систем
from kafka import KafkaProducer
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')

# Для простых задач
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

Для большинства Python-проектов хороший выбор - RabbitMQ (баланс простоты и функциональности) или Redis (если нужна максимальная простота). Для big data - Apache Kafka.