Насколько высоконагруженный был проект

Один из проектов, где я работал, обрабатывал около 50K RPS (запросов в секунду) в пиковые часы. Это был микросервис для обработки платежей в финтех-стартапе.

Основные техники для масштабирования:

• Асинхронность (aiohttp + asyncio)
• Redis для кеширования и rate-limiting
• Шардирование PostgreSQL
• Балансировка через Nginx + Kubernetes

Пример обработчика:

async def process_payment(request):
    async with request.app['redis'].pipeline() as pipe:
        await pipe.incr(f"rate:{user_id}").expire(f"rate:{user_id}", 60).execute()
    if rate > LIMIT:
        raise HTTPTooManyRequests
    # ... бизнес-логика

Пиковые нагрузки требовали тщательного мониторинга (Prometheus + Grafana) и оптимизации hot paths в коде.