Основные задачи на проектах

На проектах Python-разработчики обычно решают следующие задачи:

1. Разработка и поддержка API – создание RESTful или GraphQL API с использованием Flask/Django/FastAPI.
   python

   Копировать

   from fastapi import FastAPI
   app = FastAPI()
   @app.get("/items/{item_id}")
   def read_item(item_id: int):
       return {"item_id": item_id}

2. Работа с данными – обработка, анализ (Pandas, NumPy), интеграция с БД (SQLAlchemy, Django ORM).

3. Автоматизация – скрипты для CI/CD, парсинг, ETL-процессы.

4. Интеграция сервисов – взаимодействие с внешними API (requests, aiohttp), message brokers (RabbitMQ, Kafka).

5. Тестирование – модульные (pytest), интеграционные тесты, нагрузочное тестирование.

6. Оптимизация – профилирование кода (cProfile), асинхронность (asyncio), кэширование (Redis).

7. Деплой и DevOps – настройка Docker, Kubernetes, облачных решений (AWS/GCP).

8. Разработка ML-моделей (если проект связан с Data Science) – обучение, развертывание моделей (scikit-learn, TensorFlow).

Главное – адаптироваться под стек проекта и решать задачи эффективно.