Почему ClickHouse лучше подходит под аналитические запросы и агрегации

ClickHouse — колоночная СУБД, оптимизированная для аналитики и агрегаций. Вот почему он лучше подходит:

1. Колоночное хранение — читает только нужные столбцы, а не всю строку, что ускоряет агрегации.
2. Векторизация — обрабатывает данные блоками, а не по одной строке, используя SIMD-инструкции CPU.
3. Распределённые вычисления — шардирование и параллельная обработка запросов.
4. Эффективные алгоритмы — например, приближённые вычисления (HyperLogLog) для быстрых агрегаций.
5. Сжатие данных — разные кодеки (LZ4, ZSTD) для колонок, уменьшающие объём хранимых данных.

Пример:

-- Быстрая агрегация по колонке без чтения других данных
SELECT 
    toStartOfHour(event_time) AS hour,
    count(DISTINCT user_id) AS unique_users
FROM events
GROUP BY hour