Почему для вычислительных задач в Python лучше использовать многопроцессорность

В Python многопроцессорность предпочтительнее многопоточности для вычислительных задач из-за GIL (Global Interpreter Lock). GIL позволяет выполняться только одному потоку за раз, что делает многопоточность неэффективной для CPU-bound задач. Многопроцессорность обходит это ограничение, так как каждый процесс имеет свой GIL.

Пример:

from multiprocessing import Pool

def square(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as p:
        print(p.map(square, range(10)))

Преимущества:

• Истинный параллелизм для CPU-bound задач
• Изоляция процессов (сбой в одном не влияет на другие)
• Лучшее использование многоядерных процессоров

Недостатки:

• Большие накладные расходы на создание процессов
• Сложнее обмениваться данными между процессами