Почему не стоит в event loop много задач

Добавление слишком большого количества задач в event loop может привести к нескольким проблемам:

1. Перегрузка памяти – каждая задача потребляет память, и при большом их количестве возможны утечки или OOM-ошибки.
2. Блокировка event loop – если задачи выполняют CPU-bound операции или блокирующие вызовы, event loop не сможет эффективно переключаться между задачами.
3. Увеличение latency – задачи будут дольше ждать своей очереди на выполнение, что скажется на отзывчивости приложения.

Пример плохой практики:

import asyncio

async def cpu_bound_task():
    # Долгая CPU-bound операция
    sum(i * i for i in range(10**6))

async def main():
    tasks = [cpu_bound_task() for _ in range(10_000)]
    await asyncio.gather(*tasks)  # Перегрузка event loop

asyncio.run(main())

Решение – ограничивать количество одновременных задач, использовать asyncio.Semaphore или выносить CPU-bound задачи в отдельные потоки через loop.run_in_executor().