Почему по дереву константный поиск

В сбалансированном бинарном дереве поиска (например, AVL или красно-черном) высота дерева поддерживается логарифмической относительно количества элементов (O(log n)). Однако, если говорить о хеш-таблицах (dict в Python), то поиск в среднем занимает O(1), так как ключ хешируется и доступ происходит напрямую к нужному "ведру".

Пример с хеш-таблицей:

d = {'a': 1, 'b': 2}
print(d['a'])  # O(1) в среднем случае

Нюансы:

• В худшем случае (коллизии) поиск в хеш-таблице может деградировать до O(n).
• В Python dict реализован как хеш-таблица с открытой адресацией, что обеспечивает высокую эффективность.
• Деревья (например, SortedDict из sortedcontainers) дают O(log n), но сохраняют порядок.