При работе с PostgreSQL использовал ORM или писал сырые SQL-запросы

Работал с обоими подходами, выбирая оптимальный для задачи.

ORM (SQLAlchemy, Django ORM):

• Удобен для CRUD, сложных связей между моделями
• Автоматизирует рутину (миграции, валидация)
• Пример SQLAlchemy:

user = session.query(User).filter(User.id == 1).first()  
new_user = User(name='Alex')  
session.add(new_user)  

Сырые SQL (psycopg2, asyncpg):

• Для сложных аналитических запросов, оптимизации
• Полный контроль над выполнением
• Пример:

with conn.cursor() as cur:  
    cur.execute("SELECT * FROM users WHERE rating > %s", (50,))  

Выбор зависит от:

• Сложности запроса
• Требований к производительности
• Удобства поддержки

Часто комбинирую: ORM для базовых операций + raw SQL для специфичных задач.